Generative Engine Optimization(GEO)의 정의와 중요성
Generative Engine Optimization(이하 GEO)는 ChatGPT, Claude와 같은 AI 기반 플랫폼에서 브랜드의 존재감을 최적화하는 전략을 의미합니다. 이러한 AI 엔진은 사용자 요청에 따라 관련 정보를 검색하거나, 새로운 콘텐츠를 생성하며, 또는 기존 자료를 요약해 제공합니다.
특히 GEO는 기업의 콘텐츠 가시성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 연구에 따르면, GEO 전략을 적용할 경우 대규모 언어 모델(LLM)에 노출되는 비율이 40% 이상 증가할 수 있습니다. AI 기반 검색 엔진이 콘텐츠 소비 방식을 변화시키는 만큼, GEO는 모든 기업에게 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다.
GEO 전략을 위한 주요 요소
효과적인 GEO 전략은 여러 핵심 요소를 바탕으로 구성됩니다. 우선, 신뢰성 있는 정보와 인용된 자료, 통계 데이터를 포함시켜 콘텐츠를 제작해야 합니다. LLM은 신뢰할 수 있는 자료를 선호하기 때문에 이러한 자료는 가시성을 높이는 데 필수적입니다.
또한, 사용자가 자주 질문하는 형식의 콘텐츠를 제작하는 것이 중요합니다. 사용자들이 검색할 가능성이 높은 질의응답(FAQs) 형태의 콘텐츠는 LLM에서 더 잘 노출될 가능성이 높습니다. 독창적이고 깊이 있는 원본 콘텐츠 역시 AI 기반 검색에서 중요한 요소로 평가받습니다.
안정적이고 지속 가능한 브랜드 이미지 구축
GEO 전략을 실행할 때는 브랜드 이름과 슬로건을 일관되게 사용하는 것이 중요합니다. 화면에 자주 노출될수록 사용자는 브랜드를 더 쉽게 기억하고 신뢰하게 됩니다. 게다가 신뢰성을 추가로 높이기 위해 고품질의 백링크를 확보하는 것도 중요한 요소로 작용합니다.
AI와 LLM이 콘텐츠를 분석하고 분류하기 쉽게 하기 위해 Schema와 같은 구조화된 데이터를 사용하는 것도 필요합니다. 이는 콘텐츠가 정확히 참조되도록 유도하며, 검색 엔진에서의 가시성을 더 높일 수 있습니다.
GEO와 SEO의 차이점과 상호 보완성
GEO는 전통적인 검색 엔진 최적화(SEO)와 유사하지만, 특화된 차이점이 존재합니다. SEO가 검색 결과에서의 가시성을 확보하기 위해 최적화된 콘텐츠를 제작하는 데 중점을 둔다면, GEO는 첨단 AI 시스템에서 더욱 정확히 인식되고 참조될 수 있는 콘텐츠를 목표로 합니다. 이러한 두 접근법은 서로를 보완하며, 디지털 시대에 적합한 통합적 전략으로 활용될 수 있습니다.
GEO는 특히 미래의 검색 환경을 대비하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 이를 통해 AI와 검색 엔진 변화에 발맞춰 브랜드와 콘텐츠의 디지털 입지를 강화할 수 있습니다.